Anthropic выпустила гайд по промптингу Claude Fable 5: все паттерны с готовыми промптами

Anthropic опубликовала официальный гайд по промптингу для Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Это не «10 секретных промптов», а инженерная документация: какие привычки модели изменились и какими короткими инструкциями их настраивать. Ниже — выжимка с готовыми промптами.

Ключевая мысль гайда: Fable 5 берёт задачи, которые раньше были слишком сложными, длинными или неоднозначными, и особенно хороша в сквозной работе, занимающей у человека часы, дни и недели. Лучшие результаты получают команды, которые дают ей самые тяжёлые нерешённые задачи — тестировать её на простых значит недооценить.

Что улучшилось по сравнению с Opus 4.8

• Длинная автономность — многодневные целевые прогоны с удержанием инструкций.
• Точность с первой попытки на сложных, хорошо описанных задачах — ранние тестеры получали за один проход системы, которые раньше требовали дней итераций.
• Зрение — плотные технические картинки и скриншоты читает точнее и дешевле по токенам; обучена крутить и кропать «плохие» изображения.
• Корпоративные задачи — финансовый анализ, таблицы, слайды, документы профессионального уровня.
• Код‑ревью и дебаг — полнота поиска багов заметно выше, включая поиск по кодовой базе и истории репозитория.
• Работа с неоднозначностью — хорошо определяет следующие шаги в запутанных многопоточных запросах.
• Делегирование — надёжнее управляет параллельными субагентами и длительной коммуникацией с ними.

Ходы стали длиннее — это нормально

Один запрос на сложной задаче может работать много минут, а автономные прогоны — часами. Это главный сдвиг при миграции: настройте таймауты клиентов, стриминг и индикаторы прогресса, а харнессы перестройте на асинхронную проверку прогонов вместо блокировки. Чтобы модель не перепланировала на неоднозначных задачах:

Когда информации достаточно для действия — действуй. Не выводи заново
факты, уже установленные в разговоре, не пересматривай решения, которые
пользователь уже принял, и не перечисляй варианты, которыми не будешь
заниматься. Если взвешиваешь выбор — дай рекомендацию, а не обзор.

Пробуйте все уровни усилий

Effort — главный регулятор баланса «интеллект / скорость / цена». Рекомендации Anthropic:

Уровень	Когда использовать
high	По умолчанию для большинства задач
xhigh	Только самые чувствительные к качеству задачи
medium / low	Рутина — и это всё ещё уровень выше прежних моделей на максимуме

Снижайте effort, если задача решается, но занимает больше времени, чем нужно. А чтобы на высоких уровнях модель не «прибиралась» без спроса:

Не добавляй фичи, рефакторинг и абстракции сверх того, что требует
задача. Багфиксу не нужна уборка вокруг, одноразовой операции — хелпер.
Не проектируй под гипотетические будущие требования: делай простейшее,
что хорошо работает. Не добавляй обработку ошибок и валидацию для
сценариев, которые не могут случиться. Валидируй только на границах
системы (ввод пользователя, внешние API).

Следование инструкциям: хватает одной короткой фразы

Инструкции работают настолько лучше, что большинство перекосов лечится одной строкой, без перечисления всех паттернов. Без настройки Fable 5 склонна раздувать ответы: обзоры вариантов, длинные объяснения причин, комментарии, пересказывающие следующую строку кода. Официальные «выпрямители»:

Начинай с результата. Первое предложение после завершения должно
отвечать «что произошло» или «что нашлось» — то, что пользователь
спросил бы словами «дай TLDR». Детали и рассуждения — после.
Читаемость и краткость — разные вещи, и читаемость важнее.

Останавливайся и спрашивай пользователя только когда работа реально
этого требует: разрушительное или необратимое действие, реальное
изменение объёма задачи или ввод, который может дать только он.

Прогресс — только по фактам

На длинных автономных прогонах просите модель сверять каждое заявление о прогрессе с реальными результатами инструментов — в тестах Anthropic это почти полностью убрало выдуманные статус‑отчёты:

Прежде чем отчитаться о прогрессе, сверь каждое утверждение
с результатом инструмента из этой сессии. Сообщай только о работе,
на которую можешь указать доказательство; если что-то не проверено —
скажи это явно. Если тесты упали — скажи об этом с выводом; если шаг
пропущен — скажи; когда что-то сделано и проверено — говори прямо.

Проговорите границы

Fable 5 иногда делает лишнее: черновик письма, которого не просили, «защитные» git-ветки. Лечится явными ограничениями:

Когда пользователь описывает проблему, задаёт вопрос или размышляет
вслух, а не просит изменений, — результат работы это твоя оценка.
Доложи выводы и остановись. Не применяй исправление, пока не попросят.
Перед командой, меняющей состояние системы (рестарты, удаления, правки
конфигов), проверь, что доказательства подтверждают именно это действие.

Параллельные субагенты и память

Fable 5 охотнее прежних моделей раздаёт работу параллельным субагентам. Anthropic советует: делегируйте часто, объясняйте, когда это уместно, и предпочитайте асинхронную связь — не блокируйтесь до возврата каждого агента.

Делегируй независимые подзадачи субагентам и продолжай работать,
пока они выполняются. Вмешивайся, если субагент ушёл в сторону
или ему не хватает контекста.

Отдельный блок — про систему памяти: модель заметно сильнее, когда может записывать уроки прошлых прогонов. Достаточно markdown-файлов:

Храни один урок в файле, с одной строкой-резюме сверху. Записывай
и исправления, и подтверждённые подходы — вместе с причиной, почему
они важны. Не сохраняй то, что уже есть в репозитории или истории чата;
обновляй существующую заметку вместо дубля; удаляй заметки,
оказавшиеся неверными.

А чтобы запустить память на базе накопившейся истории:

Отрефлексируй наши прошлые сессии. Подними субагентов, выдели ключевые
темы и уроки и сохрани их в [X]. Убедись, что знаешь, где искать [X]
в будущем.

Два редких, но неприятных случая

Ранние остановки. Глубоко в длинной сессии модель может закончить ход словами «сейчас запущу X», не запустив, — или спросить разрешения, когда всё уже ясно. Для автономных конвейеров — системное напоминание:

Ты работаешь автономно. Пользователь не следит в реальном времени
и не может ответить в середине задачи, поэтому вопросы «Хочешь, я…?»
заблокируют работу. Обратимые действия, вытекающие из исходного запроса,
выполняй не спрашивая. Прежде чем закончить ход, проверь свой последний
абзац: если это план, анализ, вопрос или обещание о несделанной работе —
сделай эту работу сейчас. Заканчивай ход, только когда задача выполнена
или ты заблокирован на вводе, который может дать только пользователь.

Экономия контекста на пустом месте. В очень длинных сессиях модель может предлагать «начать новую сессию» — чаще всего когда харнесс показывает ей счётчик оставшихся токенов. Не показывайте счётчики без необходимости, а если показываете:

У тебя достаточно контекста. Не останавливайся, не суммируй
и не предлагай новую сессию из-за лимитов контекста. Продолжай работу.

Давайте причину, а не только запрос

Fable 5 работает лучше, когда понимает намерение: контекст связывает задачу с релевантной информацией вместо угадывания. Шаблон:

Я работаю над [большая задача] для [для кого]. Им нужно [что даст
результат]. С учётом этого: [запрос].

Что с этим делать

От себя. Прочитайте этот гайд как чек‑лист зрелости ваших собственных инструкций — он один в один переносится на работу с любой сильной моделью в маркетинге. «Начинай с результата», «спрашивай только при необратимых действиях», «сверяй отчёт с фактами», «дай причину, а не только запрос» — это же брифы для сотрудников, только для цифровых. В моих клиентских системах такие правила зашиты в системные промпты каждого агента — поэтому конвейер работает неделями без надзора и не выдумывает «выполненные» задачи.

Хотите такие же правила под ваш бизнес — чтобы нейросети работали автономно и отчитывались фактами? Напишите «система» в Telegram, разберём за 15 минут.

---

Читайте также

• Как промптить Claude Fable 5: 5 шагов — практическая выжимка принципов в 5 шагов.
• Что такое Fable 5: полный гайд — какую модель под какую задачу выбирать.
• Шаблон CLAUDE.md — как один раз объяснить агенту правила проекта.