Статьи / Нейросети
Какие нейросети использовать в маркетинге и как: ChatGPT, Claude, Midjourney и другие — на реальных задачах.
Все сейчас говорят про harness. Звучит сложно, но это одна из самых простых идей в AI: модель думает, а система вокруг неё решает, что ей показать, чем ей работать и как проверить результат. Разбираем путь от промпта к harness в четыре шага.
Гарвард заменил часть занятия по физике персональным AI-репетитором — и прирост знаний вырос более чем вдвое при меньших затратах времени. Но дело не в ChatGPT, а в том, как устроен репетитор. Разбираем и даём промпт.
Первые недели на новом месте — десятки людей, процессов и негласных правил. Часть онбординга можно переложить на Claude. Шесть промптов, которые превращают нейросеть в наставника с опытом, и один честный лимит.
Вместо обучения одной большой модели — популяция случайных сетей, отбор, скрещивание и мутации. Без единого шага градиентного спуска. Разбираем, как устроена цифровая эволюция и почему она может сместить роль человека в создании ИИ.
Модель после предобучения много знает, но ещё не умеет вести диалог. Лекция Стэнфорда объясняет, как её этому учат: люди сравнивают ответы, а нейросеть подстраивается под их выбор. И где здесь подвох.
Российские модели выбирают не за рекорды, а за оплату в рублях, договор и данные в России. Но в сентябре 2026 года картина поменялась: Сбер перестал напрямую продавать GigaChat API новым клиентам, а у Яндекса флагманом стала Alice AI LLM. Разбираю, что сейчас есть у обоих, сколько это стоит и как выбрать.
Для российского бизнеса главный ИИ-поиск — не ChatGPT, а Алиса AI: её ответ есть уже у 42% запросов в Яндексе. Разбираю по документации Яндекса, как она выбирает источники, что сделать сайту и карточке компании и как проверить, упоминают ли вас.
«Ни одна из компаний не действует ответственно». Пост исследователя, который помогал обучать модели в OpenAI и Anthropic, набрал больше 90 миллионов просмотров за сутки. Разбираю без паники: что он на самом деле говорит, что подтверждают его бывшие коллеги и какие выводы из этого стоит сделать бизнесу.
8 сентября OpenAI опубликовала доказательство: гладкое течение жидкости в трёх измерениях может разрушиться за конечное время. Его нашли около 10 000 агентов за 88 часов. Разбираю, что здесь действительно новое, где пока рано ставить точку и почему главный урок — не в числе агентов.
В июле средняя цена токена упала на 13,6%, хотя прайсы почти не менялись: одни команды срезали счёт на треть, другие осознанно заплатили больше. Разница не в том, какую модель выбрали, а в том, как решали. Разбираю способ выбора, который переживёт смену рейтингов.
Пять агентов на одной задаче дают одно мнение и четыре эха. Менять надо не количество агентов, а форму работы — и тогда тот же прогон укладывается в секунды вместо минут.
Многие говорят «я пользуюсь Claude» и имеют в виду окно чата. Но под одним именем — четыре разных продукта, и от того, какой вы выберете, зависит результат. Раскладываем по полочкам: Chat, Cowork, Code и дизайн — кому что нужно.
Пропущенный звонок — это потерянная заявка, и голосовые агенты обещают закрыть эту дыру круглосуточно. Но между красивым демо и рабочим процессом лежит граница. Разбираем без хайпа: где такие агенты уже приносят деньги, а где их лучше не пускать.
Клиент больше не листает десять синих ссылок — он читает один ответ нейросети. И если она не упомянула вас, вы для него не существуете. Разбираем GEO: как оптимизировать сайт не под Google, а под ChatGPT, Perplexity и AI-поиск, чтобы вас находили и цитировали.
ChatGPT и Claude — это только первая ступень. Сейчас мир переходит к агентному ИИ, который сам выполняет цепочки задач. Разбираем все пять стадий и показываем, какие возможности открываются уже сегодня.
OpenAI выпустила руководство по промптингу GPT-5.6 — и главный вывод неожиданный: ваши отточенные длинные промпты теперь тормозят модель. Разбираю новые правила и даю готовую структуру, которую можно применить сегодня.
Официальный гайд Anthropic — не «10 секретных промптов», а инженерная документация. Восемь коротких инструкций, которыми лечатся типовые перекосы модели.
То, за что консалтинг берёт от полумиллиона, — это структурированное мышление. Девять промптов прогоняют идею по всем углам до того, как вы потратите деньги и месяцы.
Все топовые модели собраны одним конвейером из пяти этапов. Поймёте форму — увидите, почему они галлюцинируют и почему промптинг вообще работает. Без магии, простыми словами.
Качество упирается уже не в модель, а в ваши слепые зоны: там, где вы не дали ответа, Claude угадывает. Полевой гайд, как вскрывать свои «неизвестные» до, во время и после работы.
Каждое новое поколение моделей снова становится умнее — длиннее контекст, лучше рассуждения, увереннее работа с инструментами. Но «умнее» не равно «можно доверить всё». Разбираю трезво: где проходит граница между «сделает сам» и «нужен человек».
500 сайтов без единой строчки кода вручную, клиенты платят $3–8K и не догадываются, что верстал Fable 5. Разница между сайтом за $200 и за $5000 — не в модели, а в вашем вкусе.
Нейросеть умная, но слепая — она не видит ваши данные. MCP как стандартная розетка: подключил один раз — работают все модели.
«Готово, когда тесты проходят» — пожелание. «Готово, когда зелёный прогон вставлен в чат» — контракт. Двадцать пять процессов на автопилоте — и как не сжечь бюджет на токенах.
Топов объединяет не интеллект и не опыт, а любопытство. Наблюдения из четырёх AI-стартапов: почему для суждений выбирают Claude и приём «копипаст-сброса» против мусорных ответов.
Не «задача и суб-агент», а 3–5 инстансов Claude Code, которые делят контекст, спорят и координируются сами. Как это устроено изнутри, как включить и когда оправдано.
$19,6 млрд рынка, 88% компаний уже в игре — а на базовые вопросы клиентов до сих пор нет ответов. Пять пробелов, которые можно занять.
Stripe отдал Fable 5 миграцию, которую руками оценивали в два месяца, — она закрыла её за день. Когда модель окупает цену вдвое выше Opus, а когда это поджигание денег.
Та же модель без контекста выдаёт генерик, а с вашей базой знаний — другую лигу. Пошаговая система, которая делает AI умнее каждую неделю.
О чём здесь пишут чаще всего — размер отражает число статей в рубрике.
Действует с 5 июля 2026 года
Оператор персональных данных — Александр Успешный (сайт uspeshnyy.ru). Связь по вопросам обработки данных: aleksandr@uspeshnyy.ru или Telegram.
Данные обрабатываются с вашего согласия, выраженного отметкой в форме, и не передаются третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ. Данные хранятся на защищённых серверах и удаляются по вашему запросу.
Вы можете запросить уточнение, блокирование или удаление своих данных, а также отозвать согласие на обработку и отписаться от рассылки — напишите на aleksandr@uspeshnyy.ru или в Telegram.
Сайт использует cookie и локальное хранилище браузера для корректной работы интерфейса и обезличенной статистики. Вы можете отключить cookie в настройках браузера.
