Статьи / тег
«Ни одна из компаний не действует ответственно». Пост исследователя, который помогал обучать модели в OpenAI и Anthropic, набрал больше 90 миллионов просмотров за сутки. Разбираю без паники: что он на самом деле говорит, что подтверждают его бывшие коллеги и какие выводы из этого стоит сделать бизнесу.
8 сентября OpenAI опубликовала доказательство: гладкое течение жидкости в трёх измерениях может разрушиться за конечное время. Его нашли около 10 000 агентов за 88 часов. Разбираю, что здесь действительно новое, где пока рано ставить точку и почему главный урок — не в числе агентов.
В июле средняя цена токена упала на 13,6%, хотя прайсы почти не менялись: одни команды срезали счёт на треть, другие осознанно заплатили больше. Разница не в том, какую модель выбрали, а в том, как решали. Разбираю способ выбора, который переживёт смену рейтингов.
Пять агентов на одной задаче дают одно мнение и четыре эха. Менять надо не количество агентов, а форму работы — и тогда тот же прогон укладывается в секунды вместо минут.
ИИ каждый раз начинает с чистого листа: вы получили ответ, закрыли чат — и через неделю разбираетесь в том же самом заново. Это как сотрудник, который к понедельнику всё забыл. Показываю на примерах, как дать ИИ память, чтобы он помнил рынок, клиентов и прошлые находки — и каждый ответ делал следующий лучше.
Узкое место — почти никогда не сама модель. Это очередь, в которую вы выстроили её шаги. Показываю на бытовых примерах: один простой тест ускоряет вашу работу с ИИ в разы, один приём окупает себя, и за пару минут вы соберёте такую схему сами. И честно скажу, кому она вообще не нужна.
Многие говорят «я пользуюсь Claude» и имеют в виду окно чата. Но под одним именем — четыре разных продукта, и от того, какой вы выберете, зависит результат. Раскладываем по полочкам: Chat, Cowork, Code и дизайн — кому что нужно.
Клиент больше не листает десять синих ссылок — он читает один ответ нейросети. И если она не упомянула вас, вы для него не существуете. Разбираем GEO: как оптимизировать сайт не под Google, а под ChatGPT, Perplexity и AI-поиск, чтобы вас находили и цитировали.
Карусели снова дают охваты и подписчиков — без ежедневных съёмок на камеру. Показываю, как собрать карусель за 15 минут с помощью двух AI-инструментов и переупаковать контент, который уже лежит мёртвым грузом.
ChatGPT и Claude — это только первая ступень. Сейчас мир переходит к агентному ИИ, который сам выполняет цепочки задач. Разбираем все пять стадий и показываем, какие возможности открываются уже сегодня.
Каждый раз, когда вы переключаетесь между Claude, ChatGPT и Gemini — вы начинаете с нуля. Копируете, объясняете, пересказываете контекст. Есть способ это исправить за 5 минут — и превратить разрозненные AI-чаты в единую систему с общей памятью.
OpenAI выпустила руководство по промптингу GPT-5.6 — и главный вывод неожиданный: ваши отточенные длинные промпты теперь тормозят модель. Разбираю новые правила и даю готовую структуру, которую можно применить сегодня.
Устали чинить парсеры после каждого редизайна сайта? ScrapeGraphAI позволяет описать нужные данные обычным текстом — и получить готовый JSON без единого CSS-селектора. Разбираем, как это работает и где пригодится.
«А наши данные не утекут?» — вопрос, который тормозит каждое второе внедрение. Разберём без иллюзий: где локальная модель — требование закона, а где — лишние расходы ради мнимой безопасности.
Разница в стоимости между лёгкой и топовой моделью — почти двадцатикратная. Гонять топовую там, где справится лёгкая, — сжигать деньги без выигрыша в качестве. Разбираю, как распределять задачи между моделями, чтобы платить меньше при том же результате.
Все топовые модели собраны одним конвейером из пяти этапов. Поймёте форму — увидите, почему они галлюцинируют и почему промптинг вообще работает. Без магии, простыми словами.
Каждое новое поколение моделей снова становится умнее — длиннее контекст, лучше рассуждения, увереннее работа с инструментами. Но «умнее» не равно «можно доверить всё». Разбираю трезво: где проходит граница между «сделает сам» и «нужен человек».
Одна модель на всё — это либо переплата за простое, либо провал на сложном. Карта выбора под задачу и цену, где разница в счёте — кратная.
Гнаться за «навыками, которые нужны всем», — значит остаться легко заменимым. Тринадцать промптов разбирают вашу карьеру по моделям Навала: специфичное знание, рычаги, длинные игры.
Действует с 5 июля 2026 года
Оператор персональных данных — Александр Успешный (сайт uspeshnyy.ru). Связь по вопросам обработки данных: aleksandr@uspeshnyy.ru или Telegram.
Данные обрабатываются с вашего согласия, выраженного отметкой в форме, и не передаются третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ. Данные хранятся на защищённых серверах и удаляются по вашему запросу.
Вы можете запросить уточнение, блокирование или удаление своих данных, а также отозвать согласие на обработку и отписаться от рассылки — напишите на aleksandr@uspeshnyy.ru или в Telegram.
Сайт использует cookie и локальное хранилище браузера для корректной работы интерфейса и обезличенной статистики. Вы можете отключить cookie в настройках браузера.
