Статьи / тег
«Сделай мне фичу» — и через минуту 800 строк, которые делают не то. Мэтт Покок собрал набор скиллов, где агент сначала задаёт вопросы, потом пишет спецификацию, режет её на задачи и только в конце садится за код. Разбираю, как он устроен и какие приёмы стоит забрать себе, даже если вы не программист.
Многие говорят «я пользуюсь Claude» и имеют в виду окно чата. Но под одним именем — четыре разных продукта, и от того, какой вы выберете, зависит результат. Раскладываем по полочкам: Chat, Cowork, Code и дизайн — кому что нужно.
Карусели снова дают охваты и подписчиков — без ежедневных съёмок на камеру. Показываю, как собрать карусель за 15 минут с помощью двух AI-инструментов и переупаковать контент, который уже лежит мёртвым грузом.
Личный бренд — это не красивые слова «о себе», а система узнаваемых элементов. Разбираем четыре промпта, которые помогут найти ваш визуальный символ, запоминающуюся фразу и главную идею — то, что отличает вас от тысяч похожих специалистов.
Собрал пять промптов, которые закрывают ключевые задачи предпринимателя: от формулировки оффера до плана масштабирования. Каждый проверен на практике — берите, адаптируйте под свой контекст и получайте рабочие гипотезы за минуты вместо дней.
Устали каждый раз объяснять нейросети, кто вы и как пишете? Social Media Skills решает это иначе: система один раз «изучает» ваш стиль, а затем генерирует контент, который звучит как вы, — и оценивает черновики по вашим же охватам.
Один npx-запрос — и ваш терминальный агент получает 50+ маркетинговых навыков: от SEO-аудита до email-цепочек. Разбираю, как устроена библиотека Marketing Skills и почему связанный контекст между модулями меняет подход к автоматизации.
Каждый раз, когда вы переключаетесь между Claude, ChatGPT и Gemini — вы начинаете с нуля. Копируете, объясняете, пересказываете контекст. Есть способ это исправить за 5 минут — и превратить разрозненные AI-чаты в единую систему с общей памятью.
AI генерирует интерфейсы быстро, но анимации — его слабое место: либо никаких, либо случайные. Transitions.dev решает эту проблему через систему skills — теперь агент знает конкретные паттерны движения и применяет их по запросу.
Что если AI может не просто выполнять задачи, а помнить контекст вашего бизнеса, следить за стилем и даже возражать, когда вы отклоняетесь от стратегии? Разбираю рабочую систему из четырёх файлов и одного проекта, которая заменяет команду операционистов.
Только 5% малых бизнесов используют что-то сложнее ChatGPT. Это значит, что миллионы компаний теряют по 5–10 часов в неделю на рутине, которую можно автоматизировать. Разбираем готовую модель консалтинга: 45-минутный аудит → отчёт с рекомендациями → 50 000 ₽ за первый заказ и шестизначные чеки на внедрении.
Представьте: вы просите агента изучить пять свежих обзоров продукта на YouTube, собрать упомянутые недостатки и указать источники. Агент сам находит ролики, извлекает субтитры, анализирует — и через минуту выдаёт структурированный отчёт. Agent Reach делает это возможным.
Все AI-сгенерированные сайты выглядят одинаково: фиолетовые градиенты, стеклянные карточки, пафосные заголовки. Kill AI Slop — проект, который учит нейросети находить и исправлять собственные штампы. Разбираем, как это работает и зачем нужен такой подход.
Ваш AI-ассистент создаёт пять уровней абстракций ради одной кнопки? Проект Ponytail внедряет в кодогенераторы философию «ленивого сеньора» — сначала проверь, существует ли решение, и только потом пиши новый код.
Люди не говорят «ваш сайт сделала нейросеть» — они просто не оставляют заявку. Разбираем признаки, по которым это считывается, и запросы, которые их убирают.
AI-инженеры top-компаний зарабатывают $250K–$450K, но большинство не обучают модели с нуля. Они освоили одно: как построить систему вокруг модели. Дорожка на 6 месяцев с конкретными проектами и промптами.
Работа с видео в AI раньше требовала ручных скриншотов и отдельной расшифровки звука. Claude Video Vision делает это автоматически — и теперь можно просто спросить: «Что происходит на первой минуте?»
Агент — это не отдельная нейросеть, а архитектура вокруг неё. Рассказываем, как устроена эта архитектура, приводим готовые шаблоны промптов для разных типов агентов и пошаговую инструкцию по развёртыванию бота в Telegram на собственном VPS.
Типограф Артемия Лебедева правит текст, но не говорит, что именно он сделал, — на выходе просто «причёсанный» текст, которому надо верить на слово. Я собрал открытый инструмент, который расставляет русскую типографику и подсвечивает каждую правку с указанием правила. Он живёт как веб-сервис, как CLI и как навык для Claude Code. Разбираю устройство: один движок на 32 правила, защита Markdown, идемпотентный прогон и режим для пайплайнов.
Тридцать три навыка Claude Code, собранных не как список промптов, а как настоящий отдел маркетинга: семь направлений и один файл‑начальник, который держит общий контекст. Разбираю, почему такая архитектура работает лучше россыпи разрозненных промптов, что именно умеет каждое направление и как собрать подобное под свой бизнес.
Микроменеджмент, который помогал прежним моделям, здесь только мешает. Пять шагов и один шаблон, чтобы модель работала часами без вас.
Официальный гайд Anthropic — не «10 секретных промптов», а инженерная документация. Восемь коротких инструкций, которыми лечатся типовые перекосы модели.
Модель держит около 150–200 инструкций — и половину тратят на мусор. Готовая структура файла-памяти плюс версия для маркетинга.
Качество упирается уже не в модель, а в ваши слепые зоны: там, где вы не дали ответа, Claude угадывает. Полевой гайд, как вскрывать свои «неизвестные» до, во время и после работы.
Лучшая модель и самая дорогая: за первые часы тестов автор чуть не сжёг весь лимит. Система 10-80-10, которая режет счёт вдвое без потери качества — тот же принцип работает и в контенте.
500 сайтов без единой строчки кода вручную, клиенты платят $3–8K и не догадываются, что верстал Fable 5. Разница между сайтом за $200 и за $5000 — не в модели, а в вашем вкусе.
Терминал пугает зря: если вы умеете вести переписку — вы умеете работать в Claude Code. Установка за 15 минут и первые результаты без единой строчки кода.
Одна модель на всё — это либо переплата за простое, либо провал на сложном. Карта выбора под задачу и цену, где разница в счёте — кратная.
Если вы каждую неделю объясняете агенту один и тот же процесс, его пора упаковать в скилл. Разбираю, как устроен этот формат, почему в нём главная строка — описание, чем он отличается от MCP и CLAUDE.md и в каком случае постоянный файл правил срабатывает надёжнее скилла.
Одни восторгаются Claude Code, другие проклинают — часто одни и те же люди с разницей в час. Дело не в модели, а в том, как с ней работают. Правила инженера, строившего системы для Amazon и Disney.
Единственная задача в рекламе, которую можно почти целиком отдать AI, — текстовые лендинги. Понравившийся шаблон клонируется за минуты и тиражируется за секунды.
Не «задача и суб-агент», а 3–5 инстансов Claude Code, которые делят контекст, спорят и координируются сами. Как это устроено изнутри, как включить и когда оправдано.
Stripe отдал Fable 5 миграцию, которую руками оценивали в два месяца, — она закрыла её за день. Когда модель окупает цену вдвое выше Opus, а когда это поджигание денег.
$20 на старте, уикенд кода — и 1650 подписчиков за год. Разбираю путь без магии: код занял выходные, клиенты заняли год.
Сервис обещал «я помню тебя», а каждый новый диалог начинал с чистого листа. Один странный разговор на четвёртый день жизни бота вскрыл это — и стал катализатором главной инженерной работы проекта. Разбираю, как устроен AI-компаньон для эмоциональной поддержки: живая память вместо длины контекста, кризис‑детектор до генерации ответа, персона с характером и онбординг без ощущения анкеты.
Та же модель без контекста выдаёт генерик, а с вашей базой знаний — другую лигу. Пошаговая система, которая делает AI умнее каждую неделю.
Собрал целый бренд с нуля — от лого до питч-дека. Удивило не качество, а то, как быстро растут расходы при неправильном подходе. Точный порядок работы, чтобы не сжечь лимиты.
Действует с 5 июля 2026 года
Оператор персональных данных — Александр Успешный (сайт uspeshnyy.ru). Связь по вопросам обработки данных: aleksandr@uspeshnyy.ru или Telegram.
Данные обрабатываются с вашего согласия, выраженного отметкой в форме, и не передаются третьим лицам, за исключением случаев, предусмотренных законодательством РФ. Данные хранятся на защищённых серверах и удаляются по вашему запросу.
Вы можете запросить уточнение, блокирование или удаление своих данных, а также отозвать согласие на обработку и отписаться от рассылки — напишите на aleksandr@uspeshnyy.ru или в Telegram.
Сайт использует cookie и локальное хранилище браузера для корректной работы интерфейса и обезличенной статистики. Вы можете отключить cookie в настройках браузера.
