Social Media Skills: AI-конвейер для контента на ваших данных

Разбираем open-source систему Social Media Skills, которая обучает Claude вашему голосу и генерирует посты, видео и графику на основе реальной аналитики ваших публикаций.

Вы написали промпт для поста. Получили текст. Переписали половину, потому что «это не я так говорю». Добавили контекст. Получили ещё один вариант. Опять переписали. Знакомо?

Проблема не в модели — проблема в том, что она каждый раз стартует с нуля. Без понимания вашего тона, аудитории, того, что у вас реально работает. Social Media Skills — open-source система, которая это меняет.

1. Идея: научить AI вашему голосу один раз

Вместо того чтобы каждый раз вставлять в промпт «пиши дружелюбно, но экспертно, короткими абзацами», система проводит разовое интервью и анализирует 3–5 ваших текстов.

На выходе — два файла:

  • about-me.md — кто вы, чем занимаетесь, для кого создаёте контент
  • voice.md — ваш тон, структура, словарь, ритм и правила

Все остальные модули системы используют эти файлы как единый контекст. Результат: генерация звучит не как «типичный AI-текст», а как вы.

2. Что умеет система

Social Media Skills — это набор skills (модулей) для Claude Code. Каждый отвечает за свою задачу:

  • Генератор постов — пишет в вашем стиле с учётом voice.md
  • Шесть вариантов хуков — для одной темы, чтобы выбрать цепляющее начало
  • Упаковка по формулам — PAS, AIDA, BAB, STAR, SLAY
  • Матрица идей — 32+ тем для контента на неделю или месяц
  • Сценарии для Reels и промпты для YouTube-превью
  • Генератор каруселей и инфографики
  • Мемные закреплённые комментарии — для вовлечения под постами
  • Исследование тем — через Reddit, X и Google
  • Аналитический дашборд — по LinkedIn
flowchart LR
    A["Voice Builder"] --> B["Контекст: about-me + voice"]
    B --> C["Генерация постов"]
    B --> D["Сценарии видео"]
    B --> E["Визуалы"]
    C --> F["Post Scorer"]
    F --> G["Оценка по вашим данным"]

3. Post Scorer: оценка черновика по вашим охватам

Это, пожалуй, самая интересная часть. Post-scorer получает историю ваших публикаций через Apify и сравнивает новый черновик не с абстрактными «лучшими практиками», а с тем, что реально работало у вас.

Модуль анализирует:

  • какие темы набирали охваты
  • какая структура давала вовлечение
  • какой тон резонировал с аудиторией

И на основе этого говорит: «этот черновик похож на ваши топовые посты» или «вот что стоит изменить».

Для тех, кто публикуется регулярно, это превращает AI из генератора текста в аналитика с памятью.

4. Niche Research: свежие темы за 7 дней

Ещё один полезный модуль — niche-research. Он заставляет Claude просматривать Reddit, X и Google, проверять даты публикаций и находить 20 релевантных новостей и историй в вашей нише за последнюю неделю.

Полезно, когда нужен свежий контент, а не пересказ того, что все уже обсудили месяц назад.

5. Как установить и начать

Два варианта:

Через Claude Code:

/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills
/plugin install social-media-skills

Классическое клонирование:

git clone https://github.com/charlie947/social-media-skills.git
cp -r social-media-skills/skills/* ~/.claude/skills/

Первый запуск — создание голоса:

Build my voice

Дальше — естественные команды:

  • Write me a post about AI agents
  • Score this draft against my history
  • Make me a carousel from this
  • What should I post this week

Claude сам определит нужный skill и применит процесс.

Важно: некоторым модулям нужны API-ключи Apify и Google AI (для post-scorer и niche-research). Но skills для инфографики, каруселей, цитат и YouTube-превью создают готовые промпты для Gemini — ключ не требуется.

6. Для кого это подходит

Система создана Charlie Hills — автором с 350k+ подписчиков и 100M+ просмотров в год. Охватывает LinkedIn, Instagram, Substack, X и YouTube.

Но не обязательно быть блогером-миллионником. Инструмент полезен, если вы:

  • Регулярно публикуетесь и хотите сохранять консистентный голос
  • Устали от «холодного старта» — каждый раз объяснять AI контекст
  • Хотите data-driven подход — оценивать черновики по своим же данным
  • Создаёте разный контент — посты, видео, карусели, инфографику

Лицензия MIT, код открыт, 1,9k звёзд на GitHub.

С чего начать

  1. Установите систему через Claude Code или git clone
  2. Запустите voice-builder — подготовьте 3–5 своих лучших текстов для анализа
  3. Попробуйте генерацию постов — сравните с тем, как писали промпты раньше
  4. Подключите Apify (если нужен post-scorer) — загрузите историю публикаций
  5. Настройте под себя — skills можно редактировать и дополнять

Главная ценность — не в самих промптах, а в архитектуре: личный стиль → контент → аналитика → новые идеи. Конвейер, который работает на ваших данных.

Следующий шаг: хотите настроить подобную систему для своего бизнеса или адаптировать под корпоративный контент — напишите мне в Telegram.

Комментарии

Войдите через Telegram, чтобы оставить комментарий:

Пока нет комментариев. Будьте первым.