Статьи / тег

#воронка

Автоматизация

Лидогенерация простыми словами: откуда берутся заявки и сколько они стоят

Лид — это не посетитель и не клиент. Это человек, который оставил контакт и ждёт, что с ним свяжутся. Разница определяет всё: и каналы, и цену, и то, что считать успехом.

Читать →6 мин
Автоматизация

Заявка с сайта не доходит: где обрывается путь от кнопки до звонка

Клиент нажал «Отправить» и увидел «Спасибо». А менеджер не увидел ничего. Между этими двумя событиями — шесть мест, где заявка исчезает молча, и почти все проверяются за вечер.

Читать →7 мин
Контент

Лид-магнит: что отдать за контакт, чтобы это окупилось

Чек-лист скачали сорок человек, купил ноль. Обычно дело не в файле: лид-магнит собирает контакты тех, кому вы потом ничего не предложили, — и это лечится одним вопросом до того, как что-то делать.

Читать →8 мин
Автоматизация

Триггерные цепочки писем: как из одной заявки сделать пять касаний

Большинство лидов не готовы купить в день заявки — а между «оставил контакт» и «оплатил» у большинства бизнесов пусто. Лид остывает молча. Триггерная цепочка держит контакт тёплым: пять писем, каждое из которых даёт пользу, а не спрашивает «ну как, надумали?».

Читать →5 мин
Автоматизация

Голосовая коммерция: как клиенты уже покупают голосом

Клиент заходит на сайт, говорит «мне нужно записаться на завтра после обеда» — и заявка уже в CRM. Без форм, без ожидания. Разбираем, почему голосовая коммерция ближе, чем кажется, и как к ней готовиться уже сейчас.

Читать →4 мин
Автоматизация

Автоворонка на AI: от первого клика до оплаты без ручного участия

Квиз есть, бот есть, лендинг тоже — а клиенты всё равно теряются между этапами. Разбираем, как собрать единую автоворонку, где AI ведёт человека от первого касания до оплаты, а вы подключаетесь только к горячим сделкам.

Читать →4 мин
Автоматизация

AI-маркетинг для B2B-производства: 5 связок для длинного цикла сделки

Сделка идёт полгода, решение принимают пятеро, а инженер тратит часы на разбор нецелевых заявок. Разбираем пять конкретных связок, где AI реально двигает такой цикл — от квалификации до анализа тендерной документации.

Читать →3 мин
Автоматизация

Агентные системы в продакшене: что работает без человека, а что пока миф

«Агент сделает всё сам» — красивое обещание, но где граница между реальностью и маркетинговым мифом? Разбираем конкретные сценарии, в которых автономные системы уже приносят деньги, и честно говорим, куда их пускать не стоит.

Читать →4 мин
Автоматизация

Telegram вместо CRM: когда это работает, а когда вы теряете деньги

Схема выглядит слишком просто, чтобы быть правдой: супергруппа с темами, тред на каждого клиента, менеджер отвечает прямо оттуда. Пять моих проектов живут так годами. Разбираю, что именно делает её рабочей — и где ровно она начинает стоить дороже полноценной CRM.

Читать →8 мин
Автоматизация

Голосовой AI на сайте: два кейса и грабли, о которых не пишут

Голосовой AI на сайте выглядит как магия ровно до первого живого разговора. Разбираю два своих проекта: где он реально приносит заявки, какие три правила промпта родились из ошибок на клиентах и как модель однажды отключили без предупреждения — а сайт вежливо врал, что всё хорошо.

Читать →7 мин
Кейсы

Как продать дорогой кэмп на 10 мест: лендинг, AI-ассистент и Telegram-воронка в одной системе

Дорогой продукт покупают не с первого касания. Показываю систему, которая проводит человека через доверие: от премиального лендинга до голосового ассистента и живого чата — и всё сходится в Telegram.

Читать →7 мин
Кейсы

AI-агент, который продаёт загородный дом 24/7: кейс возврата оплаченного трафика

Один премиальный дом за 12,7 млн, воронка, которая протекает в трёх местах, и AI-агент, который затыкает все три — от ответа в 23:47 до заявки, найденной в риелторском чате.

Читать →8 мин
Автоматизация

Маркетинг за 90 дней: план от привлечения до выручки по воронке AARRR

Инструментов накупили, а системы нет — заявки теряются на стыках этапов. Разбираю, как за 90 дней собрать маркетинг в понятную воронку AARRR: пять этапов, где именно течёт и что чинить первым.

Читать →6 мин
Инструменты

Досье на бизнес за минуту: как AI собирает данные о клиенте из открытых источников

«Расскажите, чем занимаетесь» против «вижу, у вас клиника в центре, смотрел сайт». Как собрать профиль клиента из открытых источников за минуту — до первого разговора.

Читать →3 мин
Кейсы

Лендинг «Семейная стратегия»: посекционная навигация и заявки прямо в Telegram

Эксперту нужен был не сайт‑визитка, а продающая презентация одной услуги: чтобы посетитель шёл по подготовленному сценарию, а не тонул в длинной странице. Собрал лендинг с посекционной навигацией «один экран — одна мысль», спрятал всю глубину в шесть всплывающих окон и завёл заявки напрямую в Telegram — с формой, страницей и устройством лида. И всё это клиент правит сам, без разработчика.

Читать →4 мин
Кейсы

«Навигатор»: Telegram-бот, который превращает офлайн‑выступление в воронку продаж

Энергия в зале есть, а конверсии в следующий продукт — нет: люди уходят вдохновлёнными, но контакт теряется. Я сделал бота, который работает прямо во время выступления — участники отвечают ему в реальном времени, он выдаёт каждому персональный PDF, показывает на экране живое облако ответов зала, а после сам доводит аудиторию до платной диагностики. Разбираю, как квиз‑бот из ТЗ на один экран вырос в маркетинговую систему из 8 модулей с мини-CRM внутри Telegram.

Читать →8 мин
Контент

Диплом MBA: операционная модель ИТ-бизнеса для b2b-лидогенерации

Восемь лет практики, больше тысячи переговоров и четыреста клиентов сложились в один вопрос: почему бизнес платит за сайты и не получает клиентов. Ответ на него стал темой моей дипломной работы MBA.

Читать →11 мин