5

Статьи

Нейросети в маркетинге: практика, промпты, кейсы. Новое — сверху.

Контент

Шесть видов маркетинга: какой нужен вам именно сейчас

Подрядчики предлагают разное: одному нужен контент, другому таргет, третьему блогеры. Разбираю шесть видов маркетинга простыми словами — что каждый делает, когда он нужен и в каком порядке их включать, чтобы деньги не сгорели.

Читать →6 мин
Нейросети

GigaChat или YandexGPT: какую российскую модель выбрать бизнесу в 2026 году

Российские модели выбирают не за рекорды, а за оплату в рублях, договор и данные в России. Но в сентябре 2026 года картина поменялась: Сбер перестал напрямую продавать GigaChat API новым клиентам, а у Яндекса флагманом стала Alice AI LLM. Разбираю, что сейчас есть у обоих, сколько это стоит и как выбрать.

Читать →10 мин
Нейросети

Как бизнесу попасть в ответы Алисы AI: что говорит Яндекс и что проверить

Для российского бизнеса главный ИИ-поиск — не ChatGPT, а Алиса AI: её ответ есть уже у 42% запросов в Яндексе. Разбираю по документации Яндекса, как она выбирает источники, что сделать сайту и карточке компании и как проверить, упоминают ли вас.

Читать →8 мин
Контент

Какую воронку выбрать: AIDA, AARRR, See–Think–Do–Care и другие

Воронка — это не картинка для презентации, а способ понять, на каком шаге вы теряете людей. Разбираю пять популярных моделей простыми словами: какая под какой бизнес, что в каждой считать и как разложить по ней свои заявки за вечер.

Читать →5 мин
Контент

Маркетинг, брендинг, реклама, продажи, PR и growth: в чём разница

Клиент говорит «нам нужен маркетинг», а имеет в виду рекламу. Потом ждёт продаж от брендинга и меряет PR заявками. Разбираю шесть направлений на пальцах: у каждого своя цель, своя метрика и свой срок — и путаница между ними стоит дороже всего.

Читать →6 мин
Инструменты

Мост между MAX и Telegram: как сделать — наш мост, готовые боты и официальный путь

Весной я собрал мост, который превращает каждый чат MAX в тему внутри Telegram, и выложил его в открытый доступ. С тех пор это самая частая тема, по которой блог находят в поиске. Собрал в одну инструкцию все способы: наш мост, готовые боты для групп и каналов и официальный путь — с тем, где у каждого риски.

Читать →11 мин
Контент

Продвижение в 2ГИС: карточка, отзывы, жалобы и рейтинг в 2026 году

В 2026 году 2ГИС сильно поменял правила: рейтинг теперь считается по подтверждённым отзывам, синюю галочку нельзя купить, а на отзывы от «клиентов, которых не было» появилась отдельная процедура. Разбираю по справке и правилам 2ГИС, что делать с карточкой, отзывами и жалобами.

Читать →11 мин
Кейсы

Сайт и AI-агент для продажи одного дома: семь версий, четыре разбора и честные итоги

Один дом за 12,9 млн, семь версий сайта и агент, который отвечает покупателю ночью, считает ипотеку и сам записывает на показ. Рассказываю, как это собрано — и что проверила эксплуатация: сервер умер вместе с бэкапами, купленные аккаунты оказались мёртвыми, а документ для клиента обещал то, чего код не делал.

Читать →16 мин
Автоматизация

Маркетинговый инженер: как собрать систему, в которой агенты ведут кампании

Агентам в разных маркетинговых задачах нужно одно и то же: кому продаём, что продаём, что уже пробовали и что показали результаты. Разбираю по статье Шанна Холмберга, как превратить это в систему, — и выкладываю скилл, который сам задаёт вопросы, исследует рынок, собирает данные и создаёт всю структуру файлов.

Читать →30 мин
Инструменты

Matt Pocock Skills: как превратить AI-агента из генератора кода в инженера

«Сделай мне фичу» — и через минуту 800 строк, которые делают не то. Мэтт Покок собрал набор скиллов, где агент сначала задаёт вопросы, потом пишет спецификацию, режет её на задачи и только в конце садится за код. Разбираю, как он устроен и какие приёмы стоит забрать себе, даже если вы не программист.

Читать →13 мин
Нейросети

«Играют нашими жизнями»: исследователь ушёл из Anthropic и объяснил почему

«Ни одна из компаний не действует ответственно». Пост исследователя, который помогал обучать модели в OpenAI и Anthropic, набрал больше 90 миллионов просмотров за сутки. Разбираю без паники: что он на самом деле говорит, что подтверждают его бывшие коллеги и какие выводы из этого стоит сделать бизнесу.

Читать →7 мин
Нейросети

10 000 AI-агентов и задача Навье — Стокса: что на самом деле показала OpenAI

8 сентября OpenAI опубликовала доказательство: гладкое течение жидкости в трёх измерениях может разрушиться за конечное время. Его нашли около 10 000 агентов за 88 часов. Разбираю, что здесь действительно новое, где пока рано ставить точку и почему главный урок — не в числе агентов.

Читать →7 мин
Автоматизация

Лидогенерация простыми словами: откуда берутся заявки и сколько они стоят

Лид — это не посетитель и не клиент. Это человек, который оставил контакт и ждёт, что с ним свяжутся. Разница определяет всё: и каналы, и цену, и то, что считать успехом.

Читать →6 мин
Нейросети

За какую AI-модель платить: три шага, которые не устареют через месяц

В июле средняя цена токена упала на 13,6%, хотя прайсы почти не менялись: одни команды срезали счёт на треть, другие осознанно заплатили больше. Разница не в том, какую модель выбрали, а в том, как решали. Разбираю способ выбора, который переживёт смену рейтингов.

Читать →11 мин
Автоматизация

Заявка с сайта не доходит: где обрывается путь от кнопки до звонка

Клиент нажал «Отправить» и увидел «Спасибо». А менеджер не увидел ничего. Между этими двумя событиями — шесть мест, где заявка исчезает молча, и почти все проверяются за вечер.

Читать →7 мин

Облако тегов

Быстрый переход к теме — размер отражает число статей.

система67стратегия62автоматизация47AI-агенты43Claude41малый бизнес40MBA37аналитика36кейс34продажи34воронка29инструменты29промпты27контент24нейросети24AI-маркетинг22лендинг20Telegram18продуктивность16self-hosted13SEO8голосовой AI6MCP5медицина3